Comprendre le E-E-A-T : définition et enjeux
Le E-E-A-T est un cadre d'évaluation de la qualité des contenus web défini par Google dans ses Quality Rater Guidelines. L'acronyme signifie Experience, Expertise, Authoritativeness et Trustworthiness, soit en français : Experience, Expertise, Autorité et Fiabilité.
Google a ajouté le premier "E" (Experience) en décembre 2022, reconnaissant que l'expérience de première main est un signal de qualité distinct de l'expertise théorique. Un médecin qui a traité des milliers de patients apporte une valeur différente d'un chercheur qui a étudié la même maladie en laboratoire. Les deux sont précieux, mais l'expérience vécue ajoute une dimension de crédibilité unique.
E Experience
L'auteur a-t-il une expérience directe et personnelle du sujet ? A-t-il utilisé le produit, visité le lieu, pratiqué l'activité qu'il décrit ?
E Expertise
L'auteur possède-t-il les connaissances et qualifications nécessaires dans le domaine ? A-t-il une formation, des certifications, des publications ?
A Authoritativeness (Autorité)
L'auteur ou le site est-il reconnu comme une référence dans son domaine ? Est-il cité par d'autres experts et médias ?
T Trustworthiness (Fiabilité)
Le contenu est-il fiable, exact, honnête et transparent ? Le site inspire-t-il confiance ? C'est le pilier central selon Google.
Points clés de cet article
- Les IA évaluent le E-E-A-T de manière plus approfondie que les algorithmes SEO classiques
- La Fiabilité (Trust) est le pilier central : sans elle, les autres n'ont pas de valeur
- Les signaux E-E-A-T doivent être explicites, pas implicites, pour être détectés par les IA
- Les données structurées Schema.org sont le vecteur technique du E-E-A-T pour les LLM
- Une stratégie E-E-A-T solide bénéficie à la fois au SEO et au GEO
Comment les IA évaluent le E-E-A-T
Les LLM (Large Language Models) comme ChatGPT, Claude ou Gemini n'utilisent pas les mêmes mécanismes que Google pour évaluer le E-E-A-T, mais le résultat est similaire : les contenus provenant de sources fiables et expertes sont privilégiés.
L'analyse multi-sources
Les IA croisent les informations provenant de multiples sources. Si votre affirmation est confirmée par d'autres sources fiables, elle sera plus susceptible d'être citée. À l'inverse, une affirmation isolée ou contradictoire avec le consensus sera ignorée ou nuancée. C'est un mécanisme de vérification par recoupement qui favorise naturellement les sources qui disent la vérité.
La reconnaissance des entités
Les LLM ont une mémoire des entités qu'ils ont rencontrées pendant leur entraînement. Si votre marque, vos auteurs ou vos experts sont régulièrement mentionnés dans des contextes positifs et professionnels à travers le web, les IA les reconnaissent comme des entités de confiance. C'est l'équivalent IA de la notoriété de marque.
Les signaux de surface
Quand les IA analysent une page web (via la recherche en temps réel), elles évaluent des signaux de surface qui indiquent la qualité : présence d'un auteur identifié, dates de publication et mise à jour, sources citées, structure professionnelle de la page, données structurées. Ces signaux cumulés déterminent si la page est digne d'être citée.
"Les IA ne vous donnent pas un score E-E-A-T. Elles évaluent votre contenu de manière holistique, en croisant des dizaines de signaux pour déterminer si vous êtes une source fiable. Rendre ces signaux explicites est la clé."
Démontrer l'Experience
L'Experience est le plus récent des piliers E-E-A-T et l'un des plus puissants pour la visibilité IA. Il s'agit de prouver que vous avez une expérience directe et personnelle du sujet que vous abordez.
Études de cas détaillées
Les études de cas sont la forme la plus efficace de démonstration d'expérience. Elles présentent un contexte réel, un problème concret, une méthodologie appliquée et des résultats mesurables. Pour les IA, une étude de cas sourcée est un contenu de très haute qualité, car il est unique, factuel et difficile à reproduire.
Structure idéale d'une étude de cas pour le GEO :
- Contexte : Qui est le client, quel est son secteur, quelle était sa situation
- Problème : Quel défi spécifique devait être résolu
- Solution : Quelle méthodologie et quelles actions ont été mises en place
- Résultats : Données chiffrées, avant/après, timeline
- Apprentissages : Ce que cette expérience a enseigné
Témoignages et retours d'expérience
Publiez des retours d'expérience authentiques qui montrent votre maîtrise pratique. Parlez de vos réussites mais aussi de vos échecs et apprentissages. Cette authenticité est un signal fort de crédibilité pour les IA, qui sont entraînées à détecter le contenu générique ou marketing.
Contenu processuel
Décrivez vos processus, méthodologies et workflows avec un niveau de détail que seul quelqu'un ayant pratiqué pourrait connaître. Ce type de contenu "insider" est très valorisé par les IA car il apporte une perspective unique et pratique.
Prouver l'Expertise
L'Expertise se distingue de l'Experience par sa dimension théorique et formelle. Il s'agit de démontrer que vous avez les connaissances approfondies et les qualifications nécessaires dans votre domaine.
Pages auteur détaillées
Chaque personne qui produit du contenu sur votre site devrait avoir une page auteur complète. Cette page est un signal E-E-A-T majeur que les IA utilisent pour évaluer la crédibilité du contenu.
Éléments essentiels d'une page auteur :
- Biographie professionnelle détaillée
- Formation et diplômes
- Certifications et accréditations professionnelles
- Années d'expérience dans le domaine
- Publications et interventions (conférences, médias, livres)
- Liens vers les profils LinkedIn et autres réseaux professionnels
- Liste des articles publiés sur le site
Contenu en profondeur
La profondeur du traitement d'un sujet est un indicateur d'expertise. Un article de 500 mots qui survole un sujet ne démontre pas d'expertise. Un guide de 3000 mots qui couvre toutes les facettes d'un sujet, avec des nuances, des cas particuliers et des recommandations spécifiques, oui.
Citations et références
Citez vos sources. Référencez des études, des données officielles, des publications académiques. L'expertise se démontre aussi par la capacité à contextualiser ses connaissances dans un corpus de savoir plus large. Les IA évaluent positivement les contenus qui font référence à d'autres sources fiables.
Construire l'Autorité
L'Autorité est la reconnaissance externe de votre expertise. Ce n'est pas ce que vous dites de vous-même, mais ce que les autres disent de vous. C'est le pilier le plus difficile à développer mais aussi le plus puissant.
La présence médiatique
Être mentionné dans des médias reconnus est un signal d'autorité puissant. Les IA savent que les médias ont un processus éditorial et que la mention dans un média crédible est un signal de qualité. Développez une stratégie de relations presse digitales :
- Proposez des tribunes d'expert aux médias de votre secteur
- Répondez aux sollicitations de journalistes (plateformes comme HARO, ResponseSource)
- Participez à des podcasts comme invité expert
- Publiez des études et données originales que les médias peuvent reprendre
Les backlinks d'autorité
Les backlinks restent pertinents dans le contexte IA. Un lien depuis un site d'autorité dans votre domaine (université, institution, média de référence) est un signal que les IA prennent en compte indirectement : les pages avec plus de backlinks d'autorité sont mieux référencées, donc plus visibles dans les données d'entraînement des LLM et dans les résultats de recherche que les IA consultent.
Les mentions de marque (sans lien)
Les IA ne se limitent pas aux backlinks. Elles détectent aussi les mentions de votre marque dans des textes, même sans lien hypertexte. Si votre entreprise est régulièrement mentionnée dans des discussions, articles et forums comme une référence dans votre domaine, les IA le détectent et en tiennent compte.
La présence sur les plateformes de référence
Assurez une présence cohérente sur les plateformes que les IA consultent fréquemment :
- Wikipedia : Si vous êtes éligible, une page Wikipedia bien sourcée est l'un des signaux d'autorité les plus forts
- LinkedIn : Profils d'entreprise et personnels complets et actifs
- Crunchbase : Fiche entreprise à jour (pour les startups et entreprises tech)
- Google Business Profile : Fiche complète avec avis clients
Renforcer la Fiabilité (Trustworthiness)
La Fiabilité est le pilier central du E-E-A-T selon Google. Sans fiabilité, l'expertise et l'autorité n'ont pas de valeur. Un expert reconnu qui publie des informations trompeuses perd toute crédibilité.
Exactitude des informations
Vérifiez systématiquement vos informations avant publication. Les IA croisent les données entre sources : si votre contenu contient des erreurs factuelles, il sera dévalorisé. Mettez en place un processus de fact-checking interne pour tout contenu publié.
Transparence
Soyez transparent sur votre identité, vos motivations et vos sources de revenus. Les signaux de transparence incluent :
- Page "À propos" détaillée avec informations de contact réelles
- Mentions légales complètes
- Politique de confidentialité claire
- Disclosure des contenus sponsorisés ou des liens d'affiliation
- Méthodologie expliquée pour les études et analyses
Mises à jour régulières
Un contenu obsolète est un contenu non fiable. Affichez clairement les dates de publication et de dernière mise à jour. Planifiez des révisions régulières de vos contenus clés (au minimum tous les 6 mois). Les IA valorisent les contenus qui montrent qu'ils sont activement maintenus.
Sécurité et conformité
HTTPS est un prérequis absolu. Les IA, comme Google, défavorisent les sites non sécurisés. Assurez-vous également de la conformité RGPD, de l'absence de malware et d'une expérience utilisateur propre (pas de pop-ups intrusifs, pas de publicités trompeuses).
Les signaux techniques du E-E-A-T
Schema.org pour le E-E-A-T
Les données structurées sont le vecteur technique le plus direct pour communiquer vos signaux E-E-A-T aux IA :
- Person : Pour chaque auteur, avec jobTitle, alumniOf, knowsAbout, sameAs
- Organization : Avec knowsAbout, areaServed, award, memberOf
- Article : Avec author (lié à Person), datePublished, dateModified
- Review / AggregateRating : Pour les avis clients et les notes
Les métadonnées auteur
Chaque article devrait avoir un auteur identifié, avec un lien vers sa page auteur. L'auteur ne devrait pas être "Admin" ou "Rédaction" mais une personne réelle avec des qualifications vérifiables. Cette attribution explicite est un signal E-E-A-T fort pour les IA.
Le maillage interne orienté expertise
Votre maillage interne devrait refléter votre structure d'expertise. Créez des pages piliers pour chaque domaine d'expertise, reliées à des articles spécifiques qui approfondissent chaque sous-sujet. Cette architecture démontre la profondeur et la cohérence de votre expertise aux IA.
Plan d'action E-E-A-T pour le GEO
Mois 1 : Les fondations
- Créez ou enrichissez les pages auteur pour tous les contributeurs
- Mettez à jour la page "À propos" avec l'histoire, la mission et l'expertise de l'entreprise
- Implémentez le balisage Schema.org Person et Organization
- Ajoutez les dates de publication et mise à jour sur tous les articles
Mois 2-3 : Le contenu
- Publiez 2-3 études de cas détaillées avec données chiffrées
- Créez un glossaire de votre domaine avec des définitions expertes
- Ajoutez des sources et références à tous les articles existants
- Mettez à jour les articles obsolètes avec des données récentes
Mois 4-6 : L'autorité externe
- Lancez une campagne de relations presse digitales
- Publiez 2-3 articles invités sur des sites d'autorité
- Participez à des événements et conférences de votre secteur
- Développez votre présence sur LinkedIn avec du contenu expert
En continu : La maintenance
- Révisez les contenus existants tous les trimestres
- Surveillez les mentions de votre marque sur le web
- Publiez régulièrement du nouveau contenu expert
- Mesurez votre visibilité IA mensuellement
Conclusion : le E-E-A-T, fondation de toute stratégie GEO
Le E-E-A-T n'est pas une tactique de plus à ajouter à votre checklist SEO. C'est la fondation sur laquelle repose toute stratégie de visibilité durable, que ce soit en SEO classique ou en GEO. Les IA sont conçues pour évaluer la qualité et la fiabilité des sources, et le E-E-A-T est le cadre qui guide cette évaluation.
La bonne nouvelle est qu'un investissement dans le E-E-A-T produit des résultats composés : chaque signal d'expertise, chaque mention d'autorité, chaque preuve d'expérience renforce les autres. Avec le temps, vous construisez une réputation digitale que les IA reconnaissent et valorisent.
Dans un monde où les IA deviennent les gardiens de l'information, être reconnu comme une source fiable et experte n'est plus seulement souhaitable. C'est existentiel pour votre visibilité en ligne.
Checklist E-E-A-T pour le GEO
- Pages auteur complètes pour chaque contributeur (bio, qualifications, publications)
- Page "À propos" détaillée avec histoire et expertise
- Études de cas avec données chiffrées et méthodologie
- Sources et références dans chaque article
- Dates de publication ET de mise à jour affichées
- Balisage Schema.org Person et Organization
- Présence sur les plateformes d'autorité (LinkedIn, Google Business, Wikipedia)
- Stratégie de relations presse pour les mentions médiatiques
- Mises à jour régulières des contenus existants (minimum trimestriel)
- Transparence : mentions légales, confidentialité, disclosure